AI 生成视频要花多少算力？一集漫剧的成本拆解

成本都花在哪：视频是大头

把成本按环节摊开，会得到一个很集中的结论：视频生成占了大头，通常是七成以上。

原因不难理解——视频本质上是一秒几十张图，还要保证它们动起来不抖不跳。同样的算力，视频能换来的「内容秒数」比图片少得多。

各环节的量级参考

以下是我们在真实项目里跑出来的量级，供你估算时参考。请注意这是观察值，不是产品承诺，实际消耗会随模型、档位、素材长度变化。

• 剧本生成：很低，基本可以忽略
• 拆镜：很低，跟文本长度相关
• 角色图（含三视图）：单张几百算力级别
• 分镜画面生成：每张几十算力级别
• 视频生成：按秒计费，是整集成本的决定项
• 配音：按字计费，量级很小

影响成本的三个变量

同一集片子，成本可能差好几倍，差别主要来自这三件事。

• 时长：视频按秒算，多十秒就多十秒的钱，控制时长是最直接的省钱手段
• 档位：画质档位越高越贵、越慢，档位是最容易被忽略的变量
• 重试：效果不满意要重做，重做的每一遍都是真金白银，所以在生成前把角色和分镜定准最省钱

怎么把成本压下来

省钱不是靠少做，是靠顺序。三条经过验证的经验：

• 先用低档位把整集跑通，确认节奏没问题，再挑几个关键镜头做高清
• 角色参考图一次做对，别在生成镜头之后回头改角色——改一次等于重跑一遍
• 把台词长度控制住，长台词会同时抬高时长成本和重做概率

一个算例，帮你建立数量级感觉

假设做一集十来个镜头的短篇漫剧，整体流程走一遍，通常落在几千算力的量级；如果镜头数翻倍、时长拉长、档位提高，成本会明显上升。

更实用的做法不是记数字，而是记住结构：视频占大头、时长是最大变量、重试是隐形支出。按这个结构去做预算，比背具体数字靠谱。